iMed erabiltzailearen eskuliburua
Sarrera
1.1. Helburua
Honen helburua web aplikazioa informazio gordina hartu eta erabakiak hartzeko baliagarriak diren emaitzak ematen dituen eran manipulatzea ahalbidetzea da. Hau izan daiteke datu gordinarekin eredu bat trebatzea edo emaitza aurreikustea ereduak eta analisiak erabiliz.
1.2. Nabigazio menua
Orriaren goiko aldean dagoen nabigazio-menuak esteka guztiak ditu egon behar duzun lekura iristeko. Inoiz galtzen bazara, beti egin dezakezu klik atzeko gezia orri ezagun batera joateko, etxera itzultzeko edo nabigazio-menuan bilatzen ari zaren orria aurkitzeko.
1.3. Kontua
Oraindik ez baduzu konturik, aplikazioa erabiltzeko erregistratu behar duzu. Horretarako, egin klik goiko eskuineko kontuaren botoian eta egin klik erregistratu. Ondoren, idatzi zure erabiltzaile-izena, pasahitza eta posta elektronikoa aurrera jarraitzeko.
Dagoeneko kontu bat baduzu, hasi saioa zure erabiltzaile-izena eta pasahitzarekin.
Hasiera Orria
Orriaren ezkerreko elementuetan klik eginez gero, bakoitzaren deskribapena agertuko da orriaren erdian, bakoitzak zer egiten duen ulertzen laguntzeko.
iMedBot
iMedBot aplikazioak erabiltzailearen agenteekin interakzio erraza sustatzen duen interfaze bat aurkezten du, iragarpen pertsonalizatua eta ereduen prestakuntza ahalbidetzen duena. Ikaskuntza sakoneko ikerketen emaitzak lineako tresna bihurtzeko lehen urratsa da, domeinu honetan ikerketa-lan osagarriak pizteko aukera duena. Dagokion erabiltzailearen eskuliburua hemen aurki daiteke.
Datuen Analisia
4.1. Azpimultzoak berreskuratu
Atal honek erabiltzaileari bere datu-multzoa editatzeko aukera ematen dio. Goitibeherako menutik datu-multzo berri bat igo edo lehendik dagoen bat erabiltzea aukera dezakezu.
Datu-multzoa kargatu ondoren, zein ekintza egin nahi duzun aukeratu dezakezu ezkerreko menuko aukeretako batean klik eginez.
4.1.1. Berreskuratu iragazkietan oinarritutako azpimultzoak
Atal honek jatorrizko datu-multzoaren azpimultzo txikiagoa lortzeko aukera ematen du emandako iragazkietan oinarrituta. Aukeratu azpimultzoan nahi dituzun balioak eta aukeratu azken datu multzoan erakutsi nahi dituzun zutabeak.
4.1.2. Itzuli ordenatutako emaitzak
Honek datu-multzoa ordenatuta itzultzen du. Aukeratu xede-zutabea, ordenatzeko ordena, itzuli beharreko errenkada-kopurua eta azken irteeran zein zutabe erakutsi.
4.1.3. Zabaldu Datu-multzoa
Horri esker, erabiltzaileak hiztegi gisa gordetako zutabe bakar bat zabaltzen du, erabiltzaileak manipulatu dezakeen benetako taula batean. Habiaratutako datu-multzo bat hartzen du eta erabiltzaileak eskatzen duena goiko geruzara eramaten du. Lehenik eta behin, kargatu habiaratutako datu-multzo bat duen zutabe bat barne. Zabaldu behar duen zutabe bat automatikoki hautematen bada, aukeratu zein zutabe zabaldu eta habiaratutako informaziotik zein zutabe atera. Egin klik bidali eta egin dezakezu view zure informazioa taula baten zutabe gisa habiaratutako datuen ordez.
4.2. Batu Files
Hainbat datu-multzo hautatuz eta kargatuz, ctrl klik eginez (komandoa mac-erako), honek beste zerbaitetarako erabiliko den baino datu multzo handiago batean elkartuko ditu.
Hautatu datu-multzo guztiak eta bete behar den informazioa. Honek datu-multzo berria iMed aplikazioan gordeko du eta gero deskargatzeko eskuragarri dago.
4.3. Lur-funtzioak
Atal honek erabiltzaileari bere datu multzoa marrazten uzten dio. Aukeratu ezkerreko menuko aukeretako bat eta bete behar diren eremuak zure lursaila lortzeko. Jarraian, zure datuekin egin ditzakezun grafiko motak daude:
4.4. Analisi Estatistikoa
Atal honek gure datu multzoan proba estatistikoak egiteko aukera ematen digu. Aukeratu exekutatzeko proba bat ezkerreko menutik eta bete eremuak probak egiteko. Jarraian daude eskuragarri dauden proba motak:
ODPAC
5.1. Ikasi
Orrialde honek orrialde honetan eskuragarri dauden baliabide mota bakoitzaren deskribapen laburra biltzen du. Atal bakoitzaren goiko aldean dagoen botoia sakatuz gero, beste orri batera estekatuko da erabiltzaileari gaiari buruz gehiago erabiltzeko edo ikasteko.
5.1.1. Epistasia
Orrialde honek MBS erabiltzeko aukera ematen digu, datuetatik ikasteko bilaketa-algoritmo bat. Zehazki, epistasia aztertzeko aukera ematen digu, fenotipoan eragina duten bi gene edo gehiagoren arteko elkarrekintza. Hau erabilgarria da profesionalentzatfile gaixotasunak alderdi genetikoan. Metodo konbentzionalak ez dira egokiak genoma osoko asoziazio-azterketetan (GWAS) aurkitutako dimentsio handiko datuak kudeatzeko. Multiple Beam Search (MBS) algoritmoak elkarreraginean dauden geneak abiadura askoz azkarrago detektatzeko aukera ematen du. Kargatu erabili nahi dituzun datuak eta idatzi behar diren eremuak. Informazio sakonagoa lortzeko, aurki ezazu paper osoa hemen.
5.1.2. Arrisku faktoreak
Orrialde honek IGain paketea erabil dezakegu datuen arteko elkarrekintzak ikasteko. Bereziki dimentsio handiko datuetatik interakzioak ikasten ditu bilaketa heuristikoa erabiliz. Metodo hau aldez aurretik garatu den Exhaustive_IGain metodoan oinarritzen da dimentsio baxuko datuetatik interakzioak ikasteko. Kargatu datuak eta idatzi behar diren eremuak. IS atalaseei eta iGain-i buruzko informazio gehiago hemen aurki daiteke.
5.1.3. Iragarpen ereduak
Atal honek ikaskuntza automatikoko ereduen gainean aurrez eraikitako iragarpen-ereduak erabiltzeko aukera ematen du, erabilera bizkortzeko. Horri esker, kodeketarik eta aldez aurretiko esperientziarik erabili gabe erabil daitezke ereduak beren datu multzoa erabiliz aurreikusteko. Erabiltzaileak eskuragarri dituen iragarpen-eredu ugari daude, besteak beste, Logistika, Erregresioa, Laguntza Bektore Makinak (SVM), Erabakien Zuhaitzak eta beste asko. Aurreikuspen metodoen zerrenda osoa orriaren eskuinaldean dago hemen.
5.2. Iragarpena
Atal honek aurrez kargatutako eredu partekatu baten iragarpenak ahalbidetzen ditu. Lehenik eta behin, kargatu partekatutako eredu bat dagoeneko egin ez bada. Ondoren, aukeratu iragarpenerako erabili nahi duzun eredua ereduaren izenan klik eginez. Ondoren, kargatu iragarpen-ereduak erabiltzeko datuak. Hori eskuz egin daiteke orriaren beheko inprimakia erabiliz edo deskargatzeko dagoen txantiloia erabiliz. Txantiloia erabiltzen baduzu, kargatu datu-multzoa file eta sakatu bidali ereduaren iragarpena jasotzeko.
5.3. Erabakien laguntza
Erabakitzeko laguntzak sailkapena eskaintzen du eta tratamendu-aukerak gidatu ditzake sistemari emandako informaziotik. Datuetatik trebatu da pazientearen ezaugarrietan oinarritutako tratamendu-prozedura optimoa gomendatzeko. Erabaki Klinikoen Laguntzeko Sistemei (CDSS) buruzko informazio gehiago hemen aurki daiteke.
Sistemaren Gomendioak pazientearen ezaugarriak hartzen ditu eta tratamendu prozedura gomendatzen du eta 5 urteko metastasiaren etorkizuneko probabilitatea aurreikusten du. Erabiltzailearen esku-hartzeak pazientearen ezaugarriak eta tratamendu-prozedura hartzen ditu 5 urteko metastasiaren etorkizuneko probabilitatea aurreikusteko, egungo tratamenduan oinarrituta, tratamendu optimoaren ordez.
MBIL
Markov Blanket and Interactive Risk Factor Learner (MBIL) pazientearen emaitzan eragin zuzena duten arrisku faktore bakar eta interaktiboak ikasten dituen algoritmo bat da. Egin klik "joan MBILera" hemen kokatutako MBIL paketerako Python paketeen indizera (PyPI) birbideratzeko. MBILari buruzko informazio gehiago BMC Bioinformatics-en aurki daiteke.
Datu multzoak
Atal honek erabiltzaileari datu-multzo berriak ikusteko eta kargatzeko aukera ematen dio web aplikazioa.
7.1. Ikusi eskuragarri dauden datu multzo guztiak
Eskuragarri dauden datu-multzo guztiak ikusteko, egin klik "Erakutsi erabilgarri dauden datu-multzoak" botoian.
7.2. Kargatu datu-multzo bat
Datu-multzo bat kargatzeko, sakatu "Partekatu zure datu-multzoa" eta, ondoren, bete behar den informazioa atalean adierazitako moduan. weborrialdea. Lehenik eta behin, kargatu datu-multzoa eta bete beharrezko eremuak.
Ondoren, bete beheko eremuak edo igo testu bat file informazioa beteta AdibampInformazioa nola antolatu aplikazioak ulertu ahal izateko jarraian azaltzen da.
Ereduak
Atal honi esker, erabiltzaileak eskura dituen ereduak ikusteko eta eredu bat partekatzeko aukera ematen du.
8.1. Ikusi eskuragarri dauden eredu guztiak
Eskuragarri dauden eredu guztiak ikusteko, sakatu "Erakutsi eskuragarri dauden ereduak".
8.2. Partekatu eredu bat
Eredu bat partekatzeko, egin klik "Partekatu zure ereduak" aukeran eta, gero, kargatu modelo bat file tentsore-fluxuaren edo PyTorch-en bidez entrenatua.
8.2.1. Erlazionatutako datu multzoa
Ondoren, goiburuak biltzen dituen erlazionatutako datu multzoa kargatu beharko zenuke. Datu-multzoaren klasea/etiketa azken zutabean egon behar da.
8.2.2. Iragarleak eta Klaseko informazioa
Datu-multzoak ezaugarri guztiak baditu, ezaugarri-inprimakia salta daiteke datu-multzoa kargatu ondoren. Dena den, guztiak sartzen ez badira, informazio hori deskribapenean eman beharko da file edo ezaugarri formularioaren barruan. Aukeratu goitibeherako aukera iragarleak eta klasearen informazioa nola eman nahi duzun adieraziz.
Deskribapen aukera erabiltzen baduzu, eremuak bete edo testu bat igo dezakezu file informazioa beteta AdibampInformazioa antolatzeko modua jarraian azaltzen da.
Dokumentuak / Baliabideak
 |
Aplikazioak iMed Web Aplikazioa [pdfErabiltzailearen eskuliburua iMed, iMed Web Aplikazioa, Web Aplikazioa |