Juniper Full Stack Sarrera, Gehienezko Irteera

ERABILTZAILE GIDA

Full Stack Sarrera, Gehienezko Irteera:

Nola aprobetxatu IA sarean

Sare-pilaketa onenaren boterea aprobetxatuz aparteko esperientziak eskaintzeko

 

Birpentsatzea campgu eta sukurtsalen sareak AI garairako

Mundu osoko zuzendari nagusiek zuzentarau korporatiboak eman dituzte adimen artifiziala (AI) negozioan zabaltzeko. Eragiketak eraldatzea eta ezkutuko diru-sarrerak ukitzea dute helburu. Eta sektore guztietako saltzaileek, IT sareak barne, aukera aprobetxatzeko gogotsu daude.

Konplexu eta garestiak kudeatzen dituzten sareko liderrentzat campgu eta adar inguruneetan, funtsezko galderak sortu dira:

• Zenbat advantagAI benetan eman al dezake?
• Zein da arrisku-tolerantzia egokia?
• Zein da irteerak optimizatzeko biderik onena?

Inplementatzeko aukera asko daudenez, saltzaileen aurreikuspenak, gaitasunek eta espezializazioak aurkezten dituzten errealitateak inoiz baino garrantzitsuagoak dira. Eta AI bilatzen duten saltzaileek, dudarik gabe, kategoria handi batzuetan banatu dira, besteak beste:

• Pila osoa eman ezin duten AI gaitasun anitzak dituzten hornitzaile silodunak campgu eta adarren integrazioa
• Pila osoko eraginkortasun operatiboaren ilusioa sortzen duten bolt-on AI irtenbide desberdinak dituzten saltzaileak
• AIaren potentzial osoa aprobetxatzeko, oinarritik diseinatutako pila osoko arkitektura frogatu duten saltzaileek

Lortu informazio gehiago Juniper-en AI-Native eta hodei-native full stack soluzio-zorroari buruz.
Informazio gehiago →

Azken honek bilakaera garrantzitsua adierazten du sarean:

Sareko osagai onenen eta AI-Native ezaugarri berritzaileen arteko integrazio estuak operadore eta erabiltzailearen esperientzia hobeak lortzen ari da, sare modernoan "pila osoa" terminoak zer esan nahi duen birdefinituz.

Juniperren ustez, gaur egungo punta-puntako full stack sareak oso dinamikoak eta eskalagarriak izan behar dira, eboluzionatzen ari diren enpresen eskaerei laguntzeko. Eta kudeaketa errazten eta kostuak murrizten dituzten AI eta automatizazio gaitasunak sartu beharko lituzkete, erabiltzaileen esperientziak hobetu eta ziurtatzen dituzten bitartean hasieratik amaierara arte.

Liburu elektroniko honek bilakaera doan istorioa biltzen du. Datuek AI sarean duten eginkizuna aztertzen ditu eta enpresa-klase osoko konponbide interblokearen balioa aztertzen du. Era berean, kalitatezko datu-sarrerak duten garrantzian sakontzen du AI soluzio baten irteera handiena bermatzeko IT sareetan.

Has gaitezen

irteera maximoa [izena]

Sare-eragiketetan errendimendu eta eraginkortasun handiena lortzea, LAN eta WAN sareetan erabiltzaile-esperientzia paregabeak eta seguruak eskaintzearen ezaugarria. Horrek eraldaketa-eskala eta arintasuna, konpromiso hobeak, eragiketa sinplifikatuak eta TCO eta OpEx baxuena lortzea barne hartzen ditu.

Eramateko gakoak

Analitika iragarle eta mantentze-lanak, automatizazioa eta sare adimendunaren monitorizazioa bezalako gaitasunen bidez, AI sareen indar eraldatzaile gisa agertu da. campgu eta banatutako adar-inguruneetan, "full stack" ikuspegi egokiak konplexutasuna eta kostuak are gehiago murrizten ditu.

1. Benetako pila osoa "marchiktura" baino gehiago da
Estrategia moderno batek hardware- eta software-ikuspegi bateratua erabiltzen du (AIrako barne), % 100 irekiko API arkitektura baten oinarria, eragiketak arintzeko eta esperientziak hobetzeko.

2. AI sarean eragin handikoa da, arrisku txikikoa
Sareetako IA erabiltzaileei eta ITei eragin azkarrak, koherenteak eta baliotsuak emateko gaitasunagatik nabarmentzen da.

3. Arraza onena, pila osoko sarrerak irteera maximizatzen du
LAN, WAN, segurtasuna eta haratago AIrako sarrerak bildu eta erabiltzeak aurrekaririk gabeko aukerak eskaintzen ditu

4. Aurreikuspenak eta heldutasuna dute garrantzia
Ezinbestekoa da datu-zientzien algoritmo helduak eta etengabe ikasten ari diren ondo zaindutako datu-multzoetan aplikatzea.

5. Erakundeak etengabeko orkestrazioaren berri ematen du
Geruza teknologikoetatik haratago, funtsezkoa da saltzaile taldeen antolaketa eta orkestrazio egokia.

6. AI-Native full stack gainditzen du
Juniper-ek sareko aukerak eraldatu ditzakeen AI-Native eta cloudnative full stack soluzio bakarra eskaintzen du.

NetOps arrakastarako oztopo handienen artean laburra dagotagLangile trebeak, kudeaketa-tresna gehiegi, sareko datuen kalitate eskasa eta domeinuen arteko ikusgarritasun falta, EMAren azterketa baten arabera.

Sareko eragiketa-taldeen ia % 25ek 11-25 tresna artean erabiltzen ari dira oraindik kontrolatzeko, kudeatzeko eta arazoak konpontzeko.

Sareko arazoen % 30 eskuzko akatsen ondoriozkoak dira

AIren promesa eztabaidaezina sarean

Gaurko campgu eta adar-sareek enpresa baten zirkulazio- eta nerbio-sistema gisa balio dute.
Datu-fluxua bideratzen dute eta erantzun azkarrak eta adimentsuak ahalbidetzen dituzte.
Sare-konexio bakoitzak produktibitatea eta berrikuntza bultzatzeko potentziala eragiten du.
Hala ere, elkarri lotuta mantenduz web ez da inoiz erronka handiagoa izan.

IT taldeak azkar eboluzionatzen ari diren negozioen eskaerei aurre egiten ari dira. Mehatxu sofistikatuetatik etengabe hedatzen ari diren eraso-azalak babesteko zailtasunari aurre egiten diote. Eta gailu berrien, konexio motaren eta banda-zabaleraren beharrak bultzatzen dituzten aplikazioen ugaritzeari aurre egin behar diote.

Baliabideen eta aurrekontuen murrizketekin eta gaitasun espezializatuen eskasiarekin eskalatzeko beharra orekatzeak konplexutasuna areagotzen du.

Paisaia honetan, AI sarean benetako indar eraldatzaile gisa agertu da. Izan ere, AI sareko irtenbide aurreratuenak nabarmen murrizten ari dira eta, zenbait kasutan, mundu errealeko min-puntu asko ezabatzen ari dira. Adibampbesteak beste:

• Analitika eta mantentze iragarleak: AI bidezko sareak kudeatzeko tresnek denbora errealeko datuak azter ditzakete eta arazo potentzialak gertatu aurretik iragar ditzakete. Horrek mantentze proaktiboa ahalbidetzen du eta geldialdi-denbora gutxitzen du. Segurtasun-mehatxu potentzialak identifikatzea, anomaliak detektatzea eta sarearen errendimendua optimizatzea barne hartzen ditu.
• Automatizazioa eta orkestrazioa: AI-k hobetutako automatizazioak sareak autosendatzea, autokonfiguratzea eta autooptimizatzea ahalbidetzen du. Horrek guztiak eskuzko esku-hartzea murriztea eta eraginkortasun orokorra areagotzea dakar, erabiltzailearen eta operadorearen esperientziak areagotzen dituen bitartean. AI-k bultzatutako orkestrazio tresnek prozesu konplexuak automatiza ditzakete, hala nola sare hornikuntza eta aldaketaren kudeaketa.
• Sareen jarraipen eta informazio adimentsuak: AI-k bultzatutako monitorizazio-tresnek sarearen errendimenduari buruzko denbora errealeko ikusgarritasuna eskaintzen dute eta informazio bideragarriak eskain ditzakete eta datuetan oinarritutako erabakiak hartzeko aukera ematen dute.

AI bultzatutako analitikek joerak identifikatu, ereduak hauteman ditzakete eta gomendioak eman ditzakete optimizaziorako, segurtasunerako eta gaitasunaren plangintzarako.

Gaur egun gaitasun mota hauek existitzen diren arren, salbuespena dira eta ez arau. Soluzio gehienek eguneroko eragiketak nabarmen eraldatzeko behar diren integrazio eta datu falta dituzte.

"Sare-pilean murgiltzen zaren 2. maila / 3. maila automatizatu nahi baduzu eta [sarea] arazoa non dagoen eta nola konpondu nahi baduzu, helburu orokor asko, domeinu-agnostikoko AIOps plataformak ez dute. hori egin; ez dira domeinuko adituak”.

Shamus McGillicuddy, EMAko Ikerketako presidenteordea

04. Sarrera kontuak

Irteera maximoa datuen sarrera optimoarekin hasten da

Sareetan AItik eta ikaskuntza automatikotik (ML) balio osoa ateratzeko orduan, bolumena, irismena, kalitatea, denbora eta prozesamendua —eta datuak aztertzeko eta jarduteko baliabideak— funtsezkoak dira. Azken finean, AI gaitutako ekintza eraginkorrak egungo egoeraren ulermen integralean oinarritzen dira.

Zer gertatzen den, non gertatzen den eta zergatik gertatzen den zehatz-mehatz jakitea funtsezkoa da erantzun puntual eta egokiak emateko. Eta kalitatezko datuak dira guztiaren oinarria.

Aparteko ardo bat sortzeko prozesua hainbat faktoreren araberakoa den bezala, sarean lan egiteko AI-rako kalitatezko datuak sortzea ere bai. Ardoak mahats, lur eta zahartze denbora egokiak behar dituenaren antzera, sarean lan egiteko trebetasuna, lan gogorra eta pazientzia ezinbestekoak dira datu multzo anitzak elikatzeko, ondo etiketatuta eta arretaz zaindutako informazioarekin.

Edonork bil ditzake sarearen osasunari buruzko oinarrizko datuak eta AI motor batera sartu. Hala ere, erabiltzailearen esperientzia paregabea ahalbidetzeko eta positibo faltsuak gutxitzeko gai den IA benetan inpaktua sustatzeak hainbat kontu dakartza. Helburu horiek lortzeko, saltzaileek dena kontuan hartu behar dute antolaketa egituratik hardware/software garapena, datuen espektroa eta tresna multzoak. Gainera, ezinbestekoa da datu zientzien algoritmo helduak eta etengabe ikasten aritzea ondo zaindutako datu multzoetan.
Gainera, sarean AIaren irteera maximizatzea datu-sarrera kopuruaren eta zabaleraren araberakoa da. Eta hortxe mugatzen dira AI sareko irtenbide gehienak. Gaur egun, IT sareko soluzio batzuek LANetik datuak bil ditzakete, beste batzuk WANetik. Baina irtenbide gutxik LAN eta WAN (eta haratago) datuak batu eta erabil ditzakete eraginkortasunez, "pila osoa" deitzen duguna. Horrek azpimarratzen du saltzaileen aurreikuspenaren premia kritikoa integrazioa eta elkarreragingarritasuna bermatzeko.

Sarreraren eta irteeraren eginkizuna AI sarearen hobekuntzarako

LAN edo WAN ona	LAN eta WAN hobeak	Gehienezko LAN, WAN, segurtasuna, kokapena eta gehiago AI-Native gaitasunekin
zatikatua ematen du view sarearen errendimendua eta segurtasuna	Holistikoagoa eskaintzen hasten da view sareko eragiketak, AI sistemak erabaki informatuagoak hartzeko aukera emanez	Datu multzo osoa eskaintzen du eta panoramika eskaintzen du view horrek ahalbidetzen die AI sistemei beren potentzial osoa lortzeko
Abantailen argazkia: irismen mugatuak onura potentzialak mugatzen ditu, eraginkortasuna eta mehatxuak hautemateko oinarrizko hobekuntzak emanez.	Abantailen argazkia: sareen kudeaketan hobekuntza moderatuak onartzen ditu, geldialdi-denbora murriztuz eta arazo konplexuagoak identifikatuz.	Abantailen argazkia: • AI ahalmena ematen dio sarearen errendimendua modu proaktiboan optimizatzeko • Segurtasuna hobetzen du mehatxu iragarleen analisiarekin • Erabiltzaileen esperientzia pertsonalizatuak eskaintzen ditu

Saltzaile gehienen AI sarearen eredu tradizional eta jaioberrietatik haratago, Juniper-en AI-Native full stack ikuspegia sarearen berrikuntzaren hurrengo muga adierazten du.

05. Irteerak hobetzea

AI-Native full stack ikuspegiak nola aurrera egiten duen sarean

Orain arte, zehaztu dugu zergatik diren kalitatezko datuak AIaren bizimodua eta zergatik sarean egindako gehienezko irteerak sare osoko kalitatezko datuak hartzen dituen. Hurrengo galdera handia da: Zein da maila guztietan kalitatezko datuak lortzeko eta erabiltzeko modurik onena sareko irteerak hobetzeko?

Estrategia hoberenak ikuspegi bateratua erabiltzen du industrian liderrak diren hardware eta software pilaren bidez (pila osoa), errendimendua optimizatuz, eragiketak erraztuz eta erabiltzaileen esperientziak eta segurtasuna hobetuz. Mikrozerbitzuen hodei batek eta % 100 irekiko API arkitekturak babesten du domeinuetan beste soluzio nagusi batzuetara zabaltzeko, hala nola 5G, ITSM, komunikazio plataformak, zibersegurtasuna eta mugikortasuna.

Juniper sareko datuen bilketa tradizionala eraldatzen ari da sareko gailuak sentsore gisa tratatuz, LAN eta WAN osoko sorta zabaleko datuak atzematez, baita segurtasuna eta kokapenean oinarritutako sarrerak integratuz. AdibidezampGure ikuspegiaren funtsezko elementuak honako hauek dira (ikus 12. orrialdea irudi handiagorako):

• Mutur-muturreko telemetria hobetua: denbora errealean haririk gabeko 150 erabiltzaile-egoera baino gehiago neurtzea bideratzaile, etengailu eta suebakien telemetriaren bidez streaming bidez, Mist AI™-k analisi prediktiboetarako hobetua.
• Hodeiko jatorrizko mikrozerbitzuen arkitektura: AI datuen denbora errealean prozesatzea onartzen du eta sareak kudeatzeko sistemen funtzionamendu eskalagarriagoa, erresistenteagoa eta eraginkorragoa ahalbidetzen du.
• AI motor arrunta: sareko datuen analisia eta erabakiak hartzeko prozesuak bateratzea Mist AI-k bultzatutako marko adimentsu bakar baten pean, sareko ekosistema osoan zehar eragiketak errazten dituena, arazoen aurreikuspena eta ikasketa moldagarria errazten duena.

Telemetria datu zehatzetan oinarritutako etengabeko erabiltzailearen esperientziaren bidez, Juniper-ek aplikazioen datuak sartzen ditu sareko datuekin batera. Horri esker, AI sistemak erabiltzen ari diren aplikazioei buruz ezagutzea eta erabiltzailearen aplikazio-esperientzian izan ditzakeen inpaktuak aurreikustea ahalbidetzen du sareko baldintzetan oinarrituta.

Gainera, gure AI-Native Virtual Network Assistant aitzindariak, Marvis™, kudeaketa eta arazoak konpontzea errazten du. Marvis-ek elkarrizketa-interfaze bat ditu arazoak konpontzeko erraztasunak emateko eta ekintza-esparru automatizatu bat, sarearen etengabeko hobekuntza bultzatuz. Marvis-ek Marvis Minis ere aurkezten du, industriako lehen esperientzia digitalaren bikia. Minis-ek modu proaktiboan identifikatzen dituzte konektibitate-arazoak gertatu baino lehen, erabiltzaileak sareko esperientzia zapuzgarrietatik gehiago babestuz.

Handian campgu eta banatutako adar inguruneetan, gaitasunen konbinazio hau jokoa aldatzen ari da. Eraginkortasunez kentzen ditu kostuak igotzen, IT taldeak beren mugetara luzatzen, erabiltzaileen esperientziak higatzen eta eskalagarritasuna eta bizkortasuna itotzen dituzten inplementazio-, arazoak konpontzeko eta mantentze-erronkak. Elkarrekin, denboran zehar hobetzen jarraituko duen enpresa-sarearen ikuspegiaren benetako eraldaketa osatzen dute.

Irudi handiagoa ikusita

The foundation of a modern full-stack network is critical to its dynamic nature and enabling seamless integration into new networking domains—and beyond. Increasing adaptability will be the harbinger of a new era in IT networking, disrupting traditional TCO models for established technologies and transforming the network experience for both operators and users. Here are a few select exampJuniper pila osoko eragiketak nola birsortzen ari den erakusten duten gaitasunen fitxategiak:

1. IRUDIA
AI-Native laguntza hobetzen doa denborarekin: bezeroen IT sareko tiketen ehunekoa AIrekin modu proaktiboan konpondu den hainbat urtetan.

Kokapen zerbitzu integratuak

Haririk gabeko sarbide-puntuak (AP) 16 elementuko Bluetooth® antena-matrizea baliatzen dute AP automatikoki kokatzeko/orientatzeko eta aktiboen ikusgarritasun zehatza lortzeko eta vBLE kokapen-zerbitzu zehatz eta eskalagarriak lortzeko, erabiltzaileen konpromisoa areagotu eta lan-fluxuak industria guztietan hobetu ditzaketenak.

Errendimendu handiko SD-WAN
Tunelik gabeko eta saioetan oinarritutako SD-WAN bat, Session Smart Networking-a erabiliz, banda-zabalera hobetzeko eta berehalako hutsegitea denbora errealeko sare-baldintzetan oinarrituta.

AI-Native Edge segurua
Segurtasuna, WAN, LAN eta NAC (Sareko Sarbide Kontrola) atari operatibo bakarrean, mehatxuei aurre egiteko estaldura handiagoa eskainiz hari-abiaduran, eta aurrerapauso garrantzitsua AI-Native uZTNA eta

SASEn oinarritutako arkitekturak
Datu-zentroen integrazio ezin hobea
Industria-lehenengo Virtual Network Assistant (VNA) enpresa-domeinu guztietan muturreko ikusgarritasuna eta bermea eskaintzen du,ampgurekin eta datu-zentrora sukurtsatu

Bideratze-berme aurreratua
AI-Native automatizazioa eta ikuspegi tradizionalak ertz bideratze topologietarako

Abangoardiako Wi-Fi 6E eta Wi-Fi 7 hardwarea
APak sareko eragiketak errazteko diseinatuta daude, eskala eta bizkortasuna maximizatuz. Potentzia handiko etengailuak Wi-Fi 7rako, energia zentralizatu proaktiboarekin eta eraikin-sistemetarako datuen kudeaketarekin

06. Teknologiatik haratago

Teknologiatik haratago: antolaketa egituraren garrantzia

Pila osoko sareko ikuspegi batetik etekin maximoa lortzea ez da inplementatutako teknologiaren menpe soilik; antolakuntza-egituran ere nabarmentzen da.
Antolaketa eta orkestrazio egokiak geruza teknologiko desberdinetan eta taldeen barnean funtsezkoak dira arrakasta lortzeko.
Juniper-en, lankidetza-ingurune bat diseinatu dugu, non gure datu-zientziako taldeek eta bezeroarentzako laguntza-taldeek elkarrekin lan egiten duten. Fisikoki eta operatiboki lerrokatuta, bi taldeek gure AIOps tresna aurreratua erabiltzen dute denbora errealeko bezeroen arazoekin eta iritziekin sinkronizatuta egoteko.

Elkarlan estu honek bermatzen du gure datu-zientziako adituak eta domeinuko espezialistak etengabe bat egiten dutela bezeroen beharren bilakaerarekin eta soluzioen lehentasuna ematearekin, etengabeko aurrerapena eginez.

Denborarekin, ordaina gero eta laguntza zehatzagoa da, adibidez, Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint eta Zebra bezalako soluzioetako datu-puntuak integratzea, etorkizuneko errendimendua aktiboki aurreikusteko, funtzio zehatz batetara proaktiboki konpontzeko arazoak konpontzeko. Eta aurrerapenak bakarrik jarraituko du.
Juniper-en AIOps-ek inplementazioak bizkortzen dituzte, eragiketak errazten dituzte eta TCO murrizten dute.

Ikasi nola.

07. Pila osoa ORAIN

Juniper-en konponbide konbinatuak telemetria, lan-fluxuen automatizazioa, DevOps eta ML konbinazio batean oinarritzen dira, sare moldagarriagoa eta aurreikusgarriagoa ahalbidetzeko. Saregintzan IA-ri buruzko gure ikuspegi holistikoak industria-lehenengo ugari ekarri ditu, besteak beste:

• Konektibitate fidagarria ikasleentzat, erosleentzat, pazienteentzat eta langileentzat
• Zabaldu eta freskatu Wi-Fi arintasunez
• Identifikatu eta babestu mugikorrak eta gailuak NAC-ekin

Kable bidezko sarbidea
Konexio fidagarriak eta seguruak negozioetarako

• Konektibitate fidagarria IoT, AP eta kabledun gailuetarako
• Konektatu eta babestu IoT eta erabiltzaileak mikrosegmentazioarekin
• Identifikatu eta babestu gailuak NAC-ekin

Barruko kokapen zerbitzuak
Eman informazion oinarritutako erabiltzaile esperientzia pertsonalizatuak

• Hartu ikasle, erosle, paziente eta langileekin
• Barruko GPSa eta aktiboen kokapena
• Kokapenean oinarritutako analitika

Adarretarako sarbidea segurua
Konektibitate segurua, fidagarria eta ezin hobea da sukurtsal globaletarako

• SD-WAN/SASE segurua
• Banatutako enpresa
• Optimizatu WAN hodeiko aplikazioetarako

07. Pila osoa ORAIN

Juniper-en konponbide konbinatuak telemetria, lan-fluxuen automatizazioa, DevOps eta ML konbinazio batean oinarritzen dira, sare moldagarriagoa eta aurreikusgarriagoa ahalbidetzeko. Saregintzan IA-ri buruzko gure ikuspegi holistikoak industria-lehenengo ugari ekarri ditu, besteak beste:

• AI-k bultzatutako RF doikuntza proaktiboak ingurune guztietan haririk gabeko esperientzia optimoak lortzeko
• Paketeen harrapaketa dinamikoa LAN eta WAN-n, automatizazio, ikusgarritasun eta arazoen ebazpen paregabeak eskainiz
• Arrazoiaren analisi automatizatua sareko arazoak azkar diagnostikatzeko eta konpontzeko, MTTR murriztuz eta arazo-txartel gehienak ezabatuz
• AI-Native Digital Experience Twin bat kable, haririk gabeko eta WAN sareko arazo potentzialak erabiltzaileengan eragina izan aurretik detektatzeko eta aurre egiteko.

Bere izenari leial, gure AI-Native Full Stack ere campgu eta adarra eta banatutako enpresan gehiago. Adibidezample:

• AI-Native VNA bat, datu-zentroko eragiketak iraultzen dituena, ikuspegi proaktiboekin eta ezagutza-baseko kontsulta sinplifikatuekin, elkarrizketa-interfaze intuitibo baten bidez, asmoan oinarritutako sareko (IBN) sistema batekin batera, funtzionamendu-denbora hobetuz eta ebazpenak bizkortuz.
• Juniper Mist Routing Assurance-k AIOps-ak baliatzen ditu WAN eragiketa aurreratuetarako, bideratzearen ikusgarritasuna eta ikuspegi proaktiboak eskaintzen dituena, arazoak konpontzea erraztuz, MTTR/MTTI murriztuz eta kausen analisia automatizatuz enpresaren ertzean.
• AI-Native Security-k ikusgarritasuna eta betearaztea bermatzen du azpiegitura seguru egoki baten bidez, Juniper etengailu, bideratzaile eta AP-en klaseko mehatxuen babes onenarekin.ampgu, sukurtsalak, datu-zentroak eta hodeiko inguruneak, sareko eta segurtasun-eragiketen taldeen produktibitatea areagotuz

Pila osoa ORAIN? 

Zurruna:
M arkitekturak errendimendu handia agintzen du baina labur geratzen da; harrizko irtenbideak

Kudeaketa astuna:
Hainbat kudeaketa-interfaze behar ditu, askotan CLI konplexuekin

Integrazio mugatuak:
Sare-ingurune eta soluzioetan integraziorik gabeko integrazioak falta ditu

Erreaktiboa:
Arazoak gertatu ondoren eskuzko erantzunak eskatzen ditu

Pila osoa ORAIN

Dinamika:
Gaur eta biharko enpresen eskakizunei erantzuteko diseinatua

AI-Jatorrizko kudeaketa:
Kudeaketa bateratua, AI integratua oinarritik eraikia

Integrazio integralak:
Plataforma bateratua puntako LAN, WAN, datu-zentroa, kokapen-zerbitzuak, segurtasuna eta API arkitektura irekia dituena, ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra eta abarrekin integrazio ezin hobeak egiteko.

Proaktiboa:
Arazoak identifikatzeko eta erabiltzaileei eragin aurretik arintzeko gai da

Abantailen argazkiak

AI-Native full stack ikuspegiak aurrekaririk gabeko eraginkortasunak ekartzen ditu c konplexuetaraampgu eta adar inguruneak. Hona hemen mundu errealeko adibide batzukamples.

“Juniperrek eskaintzen duen sareko erabiltzaileen esperientziak merkatuko beste edozer gainditzen du. Juniperren eragiketa erraztasuna eta autosendatzeko gaitasunak, eskaintzen dituen erabiltzailearen esperientzia-neurriekin batera, nabarmenak dira.

Neil Holden, CIO, Halfords

Sarea freskatzeko 8 aldiz azkarragoa

George Washington Unibertsitateak esperientziak hobetzen ditu
Hodeian kudeatutako kablezko eta haririk gabeko sare moderno batek sarearen kudeaketa eta arazoak konpontzea errazten du, IT eta erabiltzaileentzako esperientzia etengabe hobeak izateko.

AEBetako 500 $ baino gehiago aurrezten dira urtean

London Borough of Brent langileen produktibitatea areagotzen du
AI-Native sare batek IT gaien ikusgarritasun argia ematen dio gomendatutako konponketekin batera, etengabeko kudeaketa-erronkak arinduz.

% 90eko murrizketa sareko arazo-txarteletan

Halfords AIOps-en oinarritzen da txikizkako eraldaketarako
Hodeiko jatorrizko, AI-natiboko ikuspegi batera joz, Halfordsek kudeaketa-erronkak erraztu ditu hurrengo belaunaldiko txikizkako erosketa irtenbideak ahalbidetzen dituen bitartean.

Stack sareko ekintza-gida osoa

Duela gutxi arte sare-teknologiaren inplementazioen eta bilakaeraren esparrua kontuan hartuta, konplexutasuna aspalditik nagusitu da.ampgu eta sukurtsalen sareak. AI-Native Networking-en sarrerak dena aldatzen du.

Sarea beti hazten edo aldatzen ari den arren campgu eta sukurtsal-inguruneak, AI-Native Full Stack ikuspegiak aurrekaririk gabeko aukera eskaintzen du alferrikako konplexutasuna kentzeko, hala nola kontrolagailuak eta zatikaturiko kudeaketa-plataformak, eta IT panoramako soluzio onenekin lerrokatzeko. Irteera maximoa emateko behar diren AI gaitasunen maila "egokia" ere eman dezake, erabiltzaile eta IT esperientzia paregabeak TCO eta OpEx baxuenetan lagunduz.

Eta ardo fina bezala, denborarekin hobetuko da.

01. PoC aukera bat identifikatzea
Identifikatu aukera bat campgu eta sukurtsala PoC batean aritzeko (adibidez, gune edo etxetresna berritze berri bat).

02. Hasi arrisku baxuko proba batekin
Probatu AI on Us zuzeneko ekoizpen-trafikoarekin inplementatzeko eta gure irtenbideak zure erakundera nola egokitzen diren ikusteko. Hasi pila osoko edozein lekutan Wi-Fi, switching eta/edo SD-WAN soluzioen konbinazioarekin.

03. Bizi aldea
Ikusi nola AI-Native ikuspegiak sinpletasun, produktibitate eta fidagarritasun handiagoak eskaintzen dituen.

04. Zabaldu zure hedapena
Zabaldu zure irismena eremu gehigarriak sartuz, hala nola campgu, sukurtsalen kokapenak, NAC, datu-zentroak, suebakia eta Enterprise Edge.

Hurrengo urratsak

Arakatu Juniper pila osoa
Sakontu pila osoko aukeretan eta soluzioetan campgu eta adarra.
Arakatu gure irtenbideak →
AI Gurekin →

Ikus Mist AI ekintzan
Ikusi Juniper Mist AI-n mikrozerbitzuen hodei moderno batek benetako ikusgarritasuna, automatizazioa eta ziurtasuna nola ematen dituen.
Ikusi gure eskaeraren demo →

 

Zergatik Juniper
Juniper Networksen ustez, konektibitatea ez da konexio handi bat bizitzea. Juniper-en AI-Native Networking Plataforma oinarritik eraikita dago AI aprobetxatzeko erabiltzaileen esperientzia paregabeak, oso seguruak eta jasangarriak eskaintzeko ertzetik datu zentrora eta hodeira arte. Informazio gehigarria aurkitu dezakezu juniper.net helbidean edo Juniper-ekin harremanetan jarri
X (lehen Twitter), LinkedIn eta Facebook.

Informazio gehiago
Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack soluzioari buruz gehiago jakiteko, jarri harremanetan Juniper-en ordezkari edo bazkidearekin edo bisitatu gure webwebgunean: https://www.juniper.net/us/en/campgu-eta-adarra.html

Oharrak eta erreferentziak
01. Sarearen kudeaketa 2024ko Megajoerak:
Gaitasunen hutsuneak, Hodei hibrido eta anitzeko, SASE eta AI-k bultzatutako eragiketak. EMA eskaeraren arabera webarnastu
02. Ibid.
03. Ibid.
04. NetOps Expert podcasta, 9. atala: "AI/ ML and NetOps—A Conversation with EMA by the NetOps Expert", 2024ko uztaila.

© Copyright Juniper Networks Inc. 2024.

Eskubide guztiak erreserbatuta.

Juniper Networks Inc.
1133 Berrikuntza Bidea
Sunnyvale, CA 94089
7400201-001-EN 2024ko urria
Juniper Networks Inc., Juniper Networks logotipoa, juniper.
net, Marvis eta Mist AI Juniper Networks Incorporated-en marka komertzial erregistratuak dira, AEBetan eta mundu osoko eskualde askotan erregistratuta. Beste produktu edo zerbitzuen izenak Juniper Networksen edo beste enpresa batzuen marka komertzialak izan daitezke. Dokumentu hau argitalpenaren hasierako datatik eguneratuta dago eta Juniper Networks-ek edozein unetan alda dezake. Eskaintza guztiak ez daude eskuragarri Juniper Networks-ek jarduten duen herrialde guztietan.

Zehaztapenak

• Produktuaren izena: Full Stack Networking Solution
• Fabrikatzailea: Juniper
• Ezaugarriak: AI-Native eta hodeian jatorrizko pila osoa soluzio-zorroa
• Abantailak: Sare oso dinamikoak eta eskalagarriak, AI eta automatizazio gaitasunak, kudeaketa sinplifikatua, erabiltzailearen esperientzia hobeak

---

Maiz egiten diren galderak (FAQ)

Zeintzuk dira Full Stack Networking Solutionaren abantaila nagusiak?

Irtenbideak sare oso dinamiko eta eskalagarriak, AI eta automatizazio gaitasunak, kudeaketa sinplifikatua, erabiltzaileen esperientzia hobeak eta kostu murrizketak eskaintzen ditu.

Zein garrantzitsua da datuen sarrerak AI soluzioen irteera maximizatzeko?

Datuen sarrerak ezinbestekoa du AI irtenbideen eraginkortasuna bermatzeko IT sareetan. Kalitatezko datuen sarrerak emaitza hobeak lortzen ditu.

Dokumentuak / Baliabideak

Juniper Full Stack Sarrera, Gehienezko Irteera [pdfErabiltzailearen gida Full Stack Sarrera Gehienezko irteera, Stack Sarrera Gehienezko irteera, Sarrera Gehienezko irteera, Gehienezko irteera, Irteera

Erreferentziak

• Erabiltzailearen eskuliburua